Wir, die W&W Asset Management GmbH mit Sitz in Ludwigsburg, steuern und bündeln den Investment- und Wertpapierbereich unseres gesamten Konzerns. Wir sind verantwortlich für das Management der konzerneigenen Kapitalanlagen und betreuen die Asset-Klassen Aktien, Renten, Alternative Investments, Immobilien und Währungen. Wir gehören zur W&W-Gruppe, einem Finanzdienstleister mit über 13.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Wir sind der optimalen Vorsorge unserer Kunden verbunden – jeder mit seinem Beitrag und alle zusammen.
Referent (m/w/d) Asset Allocation Strategie (AAS)
Kennziffer: 14963 | Standort: Ludwigsburg
Aufgaben
Aktive Mitarbeit in der quantitativen Modellierung/ Weiterentwicklung der Strategischen Asset Allocation (SAA) für diverse W&W-interne Mandanten (Versicherungen und Pensionskassen)
Mitarbeit bei der Erstellung regelmäßiger Kapitalanlagereportings an den Vorstand bzw. die Geschäftsführung sowie weiterer Unterlagen/ Präsentationen zur Darstellung der Kapitalanlagen (für in- und externe Adressaten)
Weiterentwicklung von Absicherungsstrategien (überwiegend im Aktien- und Rentenbereich) im Kontext der SAA und/ oder der Taktischen Asset Allocation (TAA) bzw. im Rahmen der ALM-Steuerung
Aktive Teilnahme an Gremien und Präsentation von Konzepten vor diversen Gremien (z.B. Jour Fixe, Geschäftsführersitzung, Vorstandssitzungen)
Erwartungen
Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit den Schwerpunkten Wirtschaftswissenschaften/ Wirtschaftsmathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
Kenntnisse in der Erstellung einer Strategischen Asset Allocation für Versicherungen/ Pensionskassen und den regulatorischen Anforderungen (Solvency II bzw. Anlageverordnung) wünschenswert
Affinität für Kapitalmärkte (Aktien- und Rentenbereich) sowie Erfahrung im Bereich Risikomanagement, in der ALM-Steuerung, dem Controlling oder der Kapitalanlage bei einer Lebensversicherung oder Pensionskasse wünschenswert
Konzeptionelles und analytisches Denkvermögen kombiniert mit einem sicheren Auftreten und ausgeprägter Kommunikationsstärke
Sehr gute MS Office-Kenntnisse und Erfahrungen in der Programmierung (R/MatLab/Python) wünschenswert